默默地開始第二天啦!

在開始優化之前我們必須先了解

1.何謂ERP系統
2.要對ERP系統的什麼優化
3.怎麼優化
4.為甚麼可以這樣優化
5.以及最終呈現出來的結果效益好嗎

今天我們先由淺入深去看何謂ERP系統

好了!那我們開始吧!

就讓我們詳細了解什麼是ERP系統！

ERP(Enterprise Resource Planning)中文叫做「企業資源規劃」，聽起來可能讓人覺得很專業，但實際上，他就是一個管理工具的縮寫，是用於現代企業運營趨勢中的全能總管，一個集成了管理理念、流程、數據、人力、硬體和軟體的系統。(最終目的:增加赚錢效率跟節省開銷)

我們可以將ERP系統想像成一種企業運營的智慧大腦。這個「大腦」將企業所有部門的資訊整合在一起。

假設我們是一家製造公司的經理，在執行決策時需要考慮許多事情，包含庫存管理、生產排程、訂單處理、財務管理、人力資源等等。這些都是企業運營的關鍵部分，但它們經常散佈在不同的系統和部門之間，所以才有了ERP系統。

而現在的ERP系統更是比以前的更重要。因為舊的ERP只是利用雲端技術，使數據可以隨時隨地訪問，但數據面基本上還是依靠公司的原有制度。就像是原本公司各部門獨立運行，現在多了一個可以看到全部的資源input output data，可是本質上還是原有的流程，並沒有一個可以參考或是預測的依據，更多的是依靠人為判斷去操作。
所以現在若整合了人工智慧（AI）和數據分析，是不是可以更好地了解市場趨勢，預測需求，並做出更好的決策。

假設有一家連鎖餐飲業，旗下有很多品牌跟分店。對於ERP系統而言，由於舊有的ERP基礎知道了客戶的進出訂單數量、時間日期、退換貨百分比、銷售與利潤，並確保店面熱銷商品可以維持貨源。那現在我們就可以在這加入演(動)算(手)法(腳)了!
我們可以對客戶進行喜好分析、節日參與率、客群偏向與分類、促銷方案銷售數據與實際買單客群變動方向，也可以追蹤銷售數據，了解哪些產品在哪個地區最受歡迎，以便調企業戰略與進攻方向。
舉個例子來說，我們有一個三年數據庫，分別有客戶的性別、年齡、居住地、消費清單、購物時間。
我們就可以做一個最簡單的預測消費型態演算模型，這邊我叫他紙箱演算法(但我比較喜歡叫他曖昧對象演算法XDDD)。
因為身為業主，我怎麼會知道消費者到底喜歡什麼，怎樣才會點頭買單，要一個一個試並且記錄參數後統整對方喜好，並且要預測對方到底在想啥，求生欲要有但又不能對對方太好，不然對東西這麼便宜(對我這麼好)，是不是圖片僅供參考(你是不是有什麼意圖)，但又不能沒有活動(你怎麼這麼冷淡)，服務品質要好不能被客訴(你為甚麼要兇我)，啊斯...

嗯，再寫下去大概見不到明天太陽了(不!其實你沒有QQ)

拉回來!!一個最簡單的曖昧對象演算法，第一個!要知道年齡!她27歲喜歡的跟30歲喜歡的一定會有出入，假設一個27歲女孩為實驗組與一個30歲女孩為對照組其差異只有年齡，並且持續追蹤後其他背景都一樣，那我們是不是可以預測實驗組27歲女孩在三年後30歲的時侯有極高的機率會購買或喜歡相同產品?
因此我們只要把背景參數給設定好，假設對照組在27歲較常日式料理，但30歲的時候開始熱愛戶外跟吃燒烤，那我們如果給她燒烤優惠券或獨享來店禮，是不是比較有機會中，比起群發灑廣告來的更優質吧!

如此，就可以將ERP系統加入演算法進而幫助銷售策略的營運準確率與效能並降低營運成本!

希望能夠堅持完成連續30天的挑戰，也希望如果有錯也請各位高手不吝嗇指教!!